🧠 Unterrichtsverlaufsplan: „Becher, Bits & Bots – KI verstehen ohne Strom“

🎯 Zielgruppe: Klassenstufe 5–12 (anpassbar je nach Tiefe)

⏱️ Dauer: ca. 45–90 Minuten (variabel)

🎓 Kompetenzen:

• Grundprinzipien der Künstlichen Intelligenz verstehen
• Prinzip von „Lernen durch Rückmeldung“ (Trial & Error)
• Abstraktion: Von analogem Spiel zur digitalen Logik

🟩 Phase 1: Einstieg – Was ist KI überhaupt? (ca. 5–10 Min)

• Zeige Folie 1: Titel und Frage „Wie funktioniert KI?“
• Kurze Blitzumfrage oder Brainstorm: „Was glaubt ihr, wie eine KI lernt?“
• Dann: „Wir bauen gleich eine eigene KI – ganz ohne Strom!“

🟨 Phase 2: Das Nimmspiel – Mensch gegen Mensch (ca. 10 Min)

• Erkläre das Nimmspiel (Folie mit Spielregeln):
  – 10 Stifte / Chips
  – Pro Zug 1–3 ziehen
  – Wer den letzten zieht, verliert
• Spiele mehrere Runden „Mensch vs. Mensch“ in Gruppen oder mit zwei Schüler:innen an der Tafel.

🟥 Phase 3: Aufbau der Pappbecher-KI (ca. 10–15 Min)

• Zeige die Folien zur Bauweise (Becher 10 bis 2, je nach verbleibender Stiftzahl)
• In jedem Becher: 3 beschriftete Zettel (1, 2, 3)
• Schüler:innen bauen gemeinsam die Becher-KI auf

🟦 Phase 4: Training der Pappbecher-KI (ca. 20 Min oder länger)

• Jetzt spielt: „Mensch gegen KI“
• KI zieht immer per Zufall aus dem passenden Becher
• Verliert die KI, wird der letzte gezogene Zettel entfernt
• Dokumentiere den Spielverlauf z. B. mit der Tabelle in deiner Folie („Mensch vs. KI“)
• Wiederhole mehrere Runden (ca. 10–20), sodass die KI langsam „lernt“, strategisch zu ziehen

🟪 Phase 5: Reflexion & Theorie – Wie funktioniert Lernen hier? (ca. 10 Min)

• Zeige die Folien zum neuronalen Netz (Eingabe/Ausgabe)
• Vergleiche: „Die Becher = künstliche Neuronen“
• Theorie-Folie: Wahrscheinlichkeiten, Rückmeldung, Lernrate, Normalisierung
• Erkläre Schritt für Schritt:
  • Wie Wahrscheinlichkeiten angepasst werden (ΔP)
  • Wie sich durch wiederholtes Feedback eine Strategie stabilisiert

🟫 Phase 6: Transfer – Von der Papp-KI zur echten KI (ca. 5–10 Min)

• Zeige: Unterschiede zur realen KI (z. B. LLM, ChatGPT)
• Analogie: „Auch ChatGPT hat Millionen ‘Becher’ – aber viel komplexer“
• Optional: Nutze die Links auf deiner Folie zu interaktiven neuronalen Netzen:
  https://www.hartundtrocken.de/my-product/interaktiv-neuronales-netz/

🟧 Optional: Ausblick / Erweiterungsideen

• Selbstständiges Bauen einer Tic-Tac-Toe-Streichholz-KI
• Workshops zu Deepfakes, Musik-KIs, Prompting etc.
• Mathematische Vertiefung (Lernrate α, Normalisierung)

📎 Materialbedarf

• 9 Becher (beschriftet mit 2–10)
• Zettel mit „1“, „2“, „3“ (pro Becher je 3)
• Stifte / Chips zum Ziehen (ca. 10–15)
• Präsentation auf iPad/Mac (Keynote, online oder lokal)
• Spielstand-Tabelle (Tafel oder Ausdruck)